Hier geen dumbing-down om het voor iedereen begrijpelijk te houden.

Leestijd: 7 minuten, 1474 woorden

Xccelerated is een gecombineerd werk- en leerprogramma voor data scientists en data engineers met minimaal 0.5 jaar en maximaal drie jaar werkervaring. Na een intensieve maand bootcamp gaan de kandidaten, Xccelerators genaamd, hun kennis verdiepen terwijl ze werken aan waardevolle opdrachten voor organisaties als Heineken en ING. Het is de bedoeling dat de Xccelerators na een jaar de overstap maken naar de opdrachtgever. 

Dit artikel geeft verder antwoord op de volgende vragen en meer:

  1. Hoe ontwikkel je je zo effectief mogelijk van junior naar medior data scientist?
  2. Wat is het verschil tussen een baan en een carrière als data scientist?
  3. Welke randvoorwaarden stelt Xccelerated aan een goede opdrachtgever?

Waarom deelnemen aan een programma?

Er zijn vacatures genoeg voor data scientists, waarom zou je dan een programma als Xccelerated gaan volgen? Aldus Bart Wetselaar en zijn collega Mahlia Joenoes vergelijken de huidige Xccelerators het met een zoektocht naar informatie. Als je met beperkte werkervaring een fulltime rol als data scientist gaat vervullen, dan moet je veel, zo niet alles, zelf uitvinden. Dit is zeker niet onmogelijk, maar tegelijkertijd ook niet heel efficiënt. 

“Bij Xccelerated start je met een van de meest intensieve opleidingsprogramma’s en werk je onder begeleiding van de meest ervaren professionals in het vakgebied aan uitdagende projecten”, vertelt Joenoes. “Feitelijk vervangen we de onzekerheid uit het ontwikkelproces van junior naar medior data scientist of data engineer door begeleiding en diepgang.”

Is dit vooraf hard te maken? Nee, eigenlijk niet, beamen Joenoes en Wetselaar. De diepgang en begeleiding moet je ervaren en dat is relatief makkelijk, want je merkt het al tijdens het sollicitatieproces. Als je spreekt met de assessors, dan merk je direct hoeveel kennis de mensen van Xccelerated hebben en hoeveel er voor een kandidaat te leren is.

De eisen liggen hoog, maar haal je het assessment, dan heb je een fantastische kans om veel te leren.

Wetselaar licht toe: “Eigenlijk is het heel simpel: ga je voor een baan of ga je voor groei. Xccelerated is een investering in jezelf waar je de rest van je carrière veel aan zult hebben. Het programma geeft je cv, je ervaring en je persoonlijke vaardigheden een gigantische boost. Je krijgt de kans om bij leidende organisaties aan de slag te gaan, waarbij je de beste opleiding en verdieping krijgt. Daarnaast werk je intensief samen met een groep gelijkgestemden, waarmee je spart en ervaringen deelt.”

Verdiepingsprogramma voor junior data professionals

Hiermee zit Xccelerated precies tussen het niveau van de starter en de senior professional.

In de eerste plaats is Xccelerated niet bedoeld als traineeship of high-potential programma. Opleiding is vanzelfsprekend een belangrijk element, maar de ideale kandidaat heeft zijn of haar potentie al bewezen en wil zo effectief mogelijk de praktische en diepgaande kneepjes van het vak onder de knie krijgen. Hiermee zit Xccelerated precies tussen het niveau van de starter en de senior professional.

”We slaan feitelijk de basis over, het is de bedoeling om data scientists en data engineers die al enige werkervaring hebben de kans te bieden hun kennis te verdiepen maar ook om ze te helpen het hele speelveld te overzien”, licht Wetselaar toe.

Een maximale leerervaring

De programma’s van Xccelerated zijn gericht op kandidaten die beschikken over een flinke theoretische bagage en deze theorie ook al in de praktijk hebben toegepast. Dit maakt het programma ongeschikt voor iemand die net van de universiteit komt maar nog geen relevante werkervaring heeft. Selectie en assessment spelen een grote rol bij het samenstellen van een groep. Matthijs Brouns is als lead data scientist bij Xccelerated verantwoordelijk voor de leerprogramma’s.

“Van alle kandidaten komt ongeveer de helft door het assessment. Door deze strenge selectie en de vereiste werkervaring, beperken we het niveauverschil tussen de kandidaten en garanderen we een hoog tempo en een maximale leerervaring voor alle deelnemers. Hierdoor draaien onze data scientists en data engineers direct vanaf de start als volwaardig teamlid mee in projecten”, licht Brouns toe.

Het selectieproces gaat verder dan enkel een intelligentietest, Xccelerated legt alle kandidaten vooraf een assessment met een case voor. De kandidaten werken de case zelfstandig uit en presenteren deze.

“Het assessment is een cruciaal onderdeel van het selectieproces. Het is geen simpele opdracht, naast technische skills vragen we ook wat van de presentatievaardigheden van de kandidaat. Alleen de beste kandidaten halen het assessment”, zegt Wetselaar. “Soms verrast een kandidaat ons, de kwalificaties op papier zeggen dan ook zeker niet alles.”

Zodra je aangenomen bent, begint het pas echt. De eerste maand vraagt veel van de Xccelerator. Ruim 20 trainingsdagen waarin theorie en hands-on oefeningen elkaar afwisselen. Je gaat aan de slag met geavanceerde machine learning en Spark, maar ook werk je aan je programmeervaardigheden en dagen we je uit door de theorie achter machine learningconcepten uit te diepen.

Team en sfeer

Een intensief trainingsprogramma en uitdagende projecten klinken natuurlijk mooi, maar is het ook een beetje leuk, zo’n Xccelerated programma?

“Natuurlijk! De sfeer in het team is zo enorm belangrijk, je gaat per slot van rekening een jaar lang met elkaar optrekken”, vertelt Joenoes met een grote glimlach. “Daarnaast ontwikkelen mensen zich sneller en beter in een omgeving waarin ze op hun gemak zijn. Er is bij Xccelerated veel ruimte voor gezelligheid. Dit begint al in het sollicitatieproces: een van de criteria is dat we met elke kandidaat een drankje kunnen drinken en een leuk gesprek kunnen hebben met elkaar, waarbij het een niet alleen over werk hoeft te gaan. Plezier is een belangrijke factor.”

Geen dumbing down

De Xccelerators doorlopen samen een intensief opleidingsprogramma van een maand, hebben wekelijks een terugkomdag en regelmatig additionele trainingsdagen. Bij al deze activiteiten is het belangrijk dat de Xccelerators samenwerken met elkaar. Joenoes besteedt dan ook veel aandacht aan de groepsdynamiek.

“De Xccelerators vormen een groep die gezamenlijk een groeiproces doorloopt. Een van de kandidaten omschreef dit als volgt:  ‘fijn dat ik hier mijn ideeën kan pitchen, waarbij mijn publiek me direct begrijpt. Hier geen “dumbing down” om het voor iedereen begrijpelijk te houden’.

Het is de bedoeling dat de opgebouwde band ook na het programma stand houdt.

“Een Xccelerated programma kan dan wel stoppen na een jaar, maar je bent en blijft een Xccelerator. Hoe fijn is het om een groep om je heen te hebben waar je een jaar intensief mee hebt gewerkt en die net als jij de dynamiek van het datagedreven werken snapt? Ook na afronding van je programma kan je betrokken blijven bij Xccelerated, bijvoorbeeld als mentor voor een volgende groep, zodat je zelf je kennis en ervaring kunt delen”, vult Wetselaar aan.

Opdrachten en opdrachtgevers

Binnen het programma is de rol van de opdrachtgever belangrijk. Uiteindelijk wil elke data scientist of data engineer gewoon werken aan uitdagende opdrachten die het naar productie halen, niet aan zinloze PoCjes of experimenten in de marge. Of sterker; bij organisaties waar je eindeloos moet lobbyen om een opdracht te vinden. Bij Xccelerated vinden ze het dan ook niet gezond om een junior data scientist of data engineer als meest ervaren persoon binnen een team te laten opereren. Het is voor opdrachtgevers van Xccelerated cruciaal dat ze hun zaakjes goed op orde hebben.

“Ik stuur een Xccelerator niet naar een organisatie, als ik van tevoren al weet dat het geen goede plek is voor een data scientist of engineer. Dit brengt een aantal randvoorwaarden met zich mee: Het management moet de datagedreven initiatieven ondersteunen, niet alleen met budget maar ook strategisch. En ik verwacht dat er al een bestaand team is die op een infrastructuur werkt aan waardevolle cases.”

Interesse? Neem gerust contact op!

Xccelerated-get in touch